array(27) {
  ["id"]=>
  string(3) "639"
  ["Categoria"]=>
  string(1) "1"
  ["id_categoria"]=>
  string(1) "7"
  ["tipologia"]=>
  string(5) "Curso"
  ["Titulo"]=>
  string(58) "Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning"
  ["tags_title"]=>
  string(0) ""
  ["tags_description"]=>
  string(0) ""
  ["tags_words"]=>
  string(0) ""
  ["title_img"]=>
  string(0) ""
  ["alt_img"]=>
  string(0) ""
  ["objetivos"]=>
  string(2567) "
Adquirir conocimientos técnicos:
-Explorar y comprender las tecnologías asociadas a la empresa, incluyendo plataformas de inteligencia artificial, herramientas de desarrollo y lenguajes de programación relevantes.
Entender las aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial: 
-Analizar casos de estudio y ejemplos prácticos de cómo la inteligencia artificial se ha aplicado con éxito en diversas áreas empresariales.
Evaluar la idoneidad de la inteligencia artificial en la empresa:
-Desarrollar la capacidad de evaluar la relevancia y el impacto potencial de la inteligencia artificial en el contexto específico de la empresa en la que se trabaja.
Diseñar soluciones basadas en IA:
-Desarrollar habilidades para diseñar soluciones de inteligencia artificial adaptadas a las necesidades y objetivos particulares de la empresa.
Implementar aplicaciones prácticas:
-Adquirir experiencia práctica en el desarrollo e implementación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial que aborden problemas específicos de la empresa.
Integrar aplicaciones de IA en los procesos empresariales: 
-Aprender a integrar de manera efectiva las aplicaciones de inteligencia artificial en los procesos existentes de la empresa para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.
Optimizar y mantener soluciones de IA:
-Desarrollar habilidades para optimizar continuamente las soluciones de inteligencia artificial implementadas, así como para mantenerlas y actualizarlas según sea necesario.
Demostrar impacto y retorno de inversión:
-Aprender a medir y comunicar el impacto positivo de las soluciones de inteligencia artificial implementadas en términos de eficiencia operativa, toma de decisiones y resultados empresariales.
Gestionar proyectos de implementación de IA:
-Adquirir habilidades de gestión de proyectos específicas para la implementación de soluciones de inteligencia artificial en la empresa, incluyendo la gestión de recursos y plazos.
Promover una cultura de innovación y aprendizaje continuo:
-Fomentar un ambiente empresarial que valore la innovación y el aprendizaje continuo en el ámbito de la inteligencia artificial, incentivando la exploración de nuevas aplicaciones y tecnologías.
"
  ["contenidos"]=>
  string(916) "
1. INTRODUCCIÓN A LA IA.
 1.1. Definición. Historia
 1.2. Ramas de la IA. Algoritmos.
 1.3. Machine/Deep Learning.
 1.4. Big data: el cambio en la IA.
2. ALGORITMOS DE IA.
 2.1. Machine Learning: modelos supervisados.
 2.2. Machine learning: modelos no supervisados.
 2.3. Aprendizaje por refuerzo.
 2.4. Modelos profundos (Deep learning).
 2.5. Ejemplos con Weka/Orange.
3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.
 3.1. People Analytics.
 3.2. Predicción: stocks, demandas, comportamientos.
 3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.
 3.4. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado.
 3.5. Recomendadores web.
 3.6. Mejora de procesos.
"
  ["hs"]=>
  string(3) "150"
  ["duracion"]=>
  string(35) "La duración máxima es de 6 meses."
  ["Modalidad"]=>
  string(0) ""
  ["titulacion"]=>
  string(233) "Una vez superados los ejercicios de auto-evaluación correspondientes a cada módulo y el examen final, obtendrás el título correspondiente a la formación en formato PDF. Posibilidad de certificarlo ante Notario Europeo por 26€."
  ["EUR"]=>
  string(6) "498.00"
  ["descuento"]=>
  string(2) "50"
  ["imagen"]=>
  string(5) "I.png"
  ["promocionactual"]=>
  string(0) ""
  ["razones"]=>
  string(0) ""
  ["listar_modulos"]=>
  string(1) "0"
  ["modal"]=>
  string(6) "Online"
  ["DAY"]=>
  string(1) "8"
  ["HOUR"]=>
  string(2) "12"
  ["MINUTE"]=>
  string(2) "24"
  ["Examen"]=>
  NULL
}
array(56) {
  ["id"]=>
  string(3) "639"
  ["categoria"]=>
  string(11) "Informatica"
  ["imagen"]=>
  string(5) "I.png"
  ["descripcion"]=>
  string(93) "Cursos Ofimática, Word, Access, Excel, Power Point, Photoshop. Online Curso de informática."
  ["descripcion_cursos"]=>
  NULL
  ["descripcion_seminarios"]=>
  NULL
  ["cant_cursos"]=>
  string(1) "0"
  ["id_ref"]=>
  string(1) "0"
  ["fecha"]=>
  string(10) "2024-01-24"
  ["id_tipologia"]=>
  string(1) "1"
  ["id_categoria"]=>
  string(1) "7"
  ["id_modalidad"]=>
  string(1) "1"
  ["caducidad"]=>
  string(1) "6"
  ["costo"]=>
  string(6) "498.00"
  ["descuento"]=>
  string(2) "50"
  ["iva"]=>
  NULL
  ["nombre"]=>
  string(58) "Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning"
  ["nombre_corto"]=>
  string(58) "Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning"
  ["tags_title"]=>
  string(0) ""
  ["tags_description"]=>
  string(0) ""
  ["tags_words"]=>
  string(0) ""
  ["title_img"]=>
  string(0) ""
  ["alt_img"]=>
  string(0) ""
  ["nuevo"]=>
  string(1) "1"
  ["destacado"]=>
  string(1) "1"
  ["rank"]=>
  string(4) "9999"
  ["publico"]=>
  string(1) "1"
  ["detalles"]=>
  string(0) ""
  ["objetivos"]=>
  string(2567) "
Adquirir conocimientos técnicos:
-Explorar y comprender las tecnologías asociadas a la empresa, incluyendo plataformas de inteligencia artificial, herramientas de desarrollo y lenguajes de programación relevantes.
Entender las aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial: 
-Analizar casos de estudio y ejemplos prácticos de cómo la inteligencia artificial se ha aplicado con éxito en diversas áreas empresariales.
Evaluar la idoneidad de la inteligencia artificial en la empresa:
-Desarrollar la capacidad de evaluar la relevancia y el impacto potencial de la inteligencia artificial en el contexto específico de la empresa en la que se trabaja.
Diseñar soluciones basadas en IA:
-Desarrollar habilidades para diseñar soluciones de inteligencia artificial adaptadas a las necesidades y objetivos particulares de la empresa.
Implementar aplicaciones prácticas:
-Adquirir experiencia práctica en el desarrollo e implementación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial que aborden problemas específicos de la empresa.
Integrar aplicaciones de IA en los procesos empresariales: 
-Aprender a integrar de manera efectiva las aplicaciones de inteligencia artificial en los procesos existentes de la empresa para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.
Optimizar y mantener soluciones de IA:
-Desarrollar habilidades para optimizar continuamente las soluciones de inteligencia artificial implementadas, así como para mantenerlas y actualizarlas según sea necesario.
Demostrar impacto y retorno de inversión:
-Aprender a medir y comunicar el impacto positivo de las soluciones de inteligencia artificial implementadas en términos de eficiencia operativa, toma de decisiones y resultados empresariales.
Gestionar proyectos de implementación de IA:
-Adquirir habilidades de gestión de proyectos específicas para la implementación de soluciones de inteligencia artificial en la empresa, incluyendo la gestión de recursos y plazos.
Promover una cultura de innovación y aprendizaje continuo:
-Fomentar un ambiente empresarial que valore la innovación y el aprendizaje continuo en el ámbito de la inteligencia artificial, incentivando la exploración de nuevas aplicaciones y tecnologías.
"
  ["promocionactual"]=>
  string(0) ""
  ["razones"]=>
  string(0) ""
  ["contenidos"]=>
  string(916) "
1. INTRODUCCIÓN A LA IA.
 1.1. Definición. Historia
 1.2. Ramas de la IA. Algoritmos.
 1.3. Machine/Deep Learning.
 1.4. Big data: el cambio en la IA.
2. ALGORITMOS DE IA.
 2.1. Machine Learning: modelos supervisados.
 2.2. Machine learning: modelos no supervisados.
 2.3. Aprendizaje por refuerzo.
 2.4. Modelos profundos (Deep learning).
 2.5. Ejemplos con Weka/Orange.
3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.
 3.1. People Analytics.
 3.2. Predicción: stocks, demandas, comportamientos.
 3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.
 3.4. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado.
 3.5. Recomendadores web.
 3.6. Mejora de procesos.
"
  ["listar_modulos"]=>
  string(1) "0"
  ["hs"]=>
  string(3) "150"
  ["duracion"]=>
  string(35) "La duración máxima es de 6 meses."
  ["titulacion"]=>
  string(233) "Una vez superados los ejercicios de auto-evaluación correspondientes a cada módulo y el examen final, obtendrás el título correspondiente a la formación en formato PDF. Posibilidad de certificarlo ante Notario Europeo por 26€."
  ["config_pagos"]=>
  string(1) "0"
  ["nota_max"]=>
  string(2) "10"
  ["nota_apr"]=>
  string(1) "5"
  ["id_admin"]=>
  string(1) "4"
  ["id_ref_pack"]=>
  string(1) "0"
  ["Alias"]=>
  string(0) ""
  ["Promocion"]=>
  string(19) "2024-11-30 00:00:00"
  ["Cupos"]=>
  string(2) "10"
  ["Oferta"]=>
  string(1) "0"
  ["Home"]=>
  string(1) "0"
  ["Thumb"]=>
  string(8) "i...jpeg"
  ["CG_Foto"]=>
  string(0) ""
  ["CG_Detalles"]=>
  string(0) ""
  ["Landing"]=>
  string(0) ""
  ["Landing_code"]=>
  string(0) ""
  ["Landing_banner"]=>
  string(0) ""
  ["Urjc"]=>
  string(1) "0"
  ["Urjc_Code"]=>
  string(0) ""
  ["Modalidad"]=>
  string(0) ""
  ["flash"]=>
  string(1) "0"
}