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Adquirir conocimientos técnicos:
-Explorar y comprender las tecnologías asociadas a la empresa, incluyendo plataformas
de inteligencia artificial, herramientas de desarrollo y lenguajes de programación
relevantes.
Entender las aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial:

-Analizar casos de estudio y ejemplos prácticos de cómo la inteligencia artificial se ha
aplicado con éxito en diversas áreas empresariales.
Evaluar la idoneidad de la inteligencia artificial en la empresa:
-Desarrollar la capacidad de evaluar la relevancia y el impacto potencial de la inteligencia
artificial en el contexto específico de la empresa en la que se trabaja.
Promover una cultura de innovación y aprendizaje continuo:
-Fomentar un ambiente empresarial que valore la innovación y el aprendizaje continuo en
el ámbito de la inteligencia artificial, incentivando la exploración de nuevas aplicaciones
y tecnologías.

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1. INTRODUCCIÓN A LA IA


1.1. Definición. Historia
1.2. Ramas de la IA. Algoritmos.
1.3. Machine/Deep Learning.
1.4. Big data: el cambio en la IA.

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Introducción a Inteligencia Artificial, Machine Learning y Big Data

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